7.4 冒泡排序

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7.4 冒泡排序

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冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端

确定最小数或最大数的位置

7.4.1 算法思想:

  • 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换它们两个;
  • 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素应该会是最大的数;
  • 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个;
  • 重复步骤1~3,直到排序完成。
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7.4.2 代码实现:

从后往前两两比较,逆序则交换,比较完可将最小的放前面,将第一个去除,比较剩下的,再确定次小,以此类推。

//交换
void swap((int &a, int &b){
	int temp = a;
    a = b;
    b = temp;
}
//冒泡排序
void BubbleSort(int A[],int n){
    for(int i=0; i<n; i++){
        bool flag = false;
        for(int j=n-1; j>i; j--)     //一趟冒泡排序:从后往前两两比较
            if(A[j-1]>A[j]){         //若逆序
                swqp(A[j-1],A[j]);   //则交换
                flag = true;
            }
        if(flag == false){
            return;          //本趟遍历后没有发生交换,说明表已经有序
        }
    }
}

7.4.3 算法效率分析

空间复杂度=O(1)O(1),因为需要的辅助变量为bool flag

时间复杂度:

  • 最好情况=n1n-1,时间复杂度=O(n)O(n)
  • 最坏情况=(n1)+(n2)++2+1=n(n1)2(n-1)+(n-2)+\cdots+2+1=\frac{n(n-1)}{2},时间复杂度=O(n2)O(n^2)
  • 平均时间复杂度=O(n2)O(n^2)

算法稳定性:稳定

顺序表和链表都可以。